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  .    /.\          FELIZ NAVIDAD               .
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  .   /'.'\      Que tengáis una cena           .
  .  /.''.'\    tranquila y suenen los          .
  .  /.'.'.\   villancicos para recordar        .
  . /'.''.'.\     Que el Salvador ha            .
  . ^^^[_]^^^    nacido en UN portal de         .
  .                   BELí‰N                     .
  .                                             .
  .  Con Cariño:     DedoDigital                .
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OpenResearch, un laboratorio financiado por el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha publicado los resultados iniciales de un estudio exhaustivo sobre transferencias de efectivo incondicionales. El experimento, realizado entre 2020 y 2023, proporcionó 1.000 dólares mensuales a 1.000 estadounidenses de bajos ingresos en Illinois y Texas. Los resultados mostraron que los beneficiarios utilizaron principalmente los fondos para necesidades básicas y aumentaron el gasto en atención médica y actividades de ocio .

Si bien el aumento de efectivo generó algunos resultados positivos, incluido un aumento de la creación de empresas entre los beneficiarios negros y las mujeres, no mejoró significativamente en la salud financiera ni el bienestar fí­sico a largo plazo. El estudio también observó una reducción significativa de las horas de trabajo entre los participantes, con una caí­da de los ingresos de al menos 12 centavos por cada dólar recibido.

El esfuerzo de una década del CEO de OpenAI, Sam Altman, para comprender cómo la distribución de dinero incondicional afecta a los destinatarios y a la economí­a en general, ha arrojado sus primeros grandes resultados. OpenResearch descubrió que al dar a algunos de los estadounidenses más pobres 1.000 dólares al mes durante tres años sin condiciones, estos destinaron gran parte del dinero a necesidades básicas como alimentación, vivienda y transporte. Sin embargo, los investigadores concluyeron que los 36.000 dólares entregados no fueron suficientes para mejorar significativamente su bienestar fí­sico o su salud financiera a largo plazo.

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Aproximadamente la mitad de todos los solicitantes de empleo utilizan herramientas de inteligencia artificial para postularse a puestos, inundando a empleadores y reclutadores con solicitudes de baja calidad en un mercado laboral ya restringido. Del artí­culo: Los candidatos, recurren cada vez más a la IA generativa, [ 2 ], [ 3 ] (el tipo utilizado en productos de chatbot como ChatGPT y Gemini para producir pasajes de texto conversacionales) para ayudarlos a escribir sus CV, cartas de presentación y completar evaluaciones. Las estimaciones de empleadores y reclutadores que hablaron con el Financial Times, así­ como múltiples encuestas publicadas, han sugerido que la cifra llega al 50 por ciento de los solicitantes.

Un «aluvión» de aplicaciones impulsadas por IA habí­a llevado a que el número de candidatos por puesto fuera más del doble, mientras que la «barrera de entrada es menor», dijo Khyati Sundaram, director ejecutivo de Applied, una plataforma de contratación. «Definitivamente estamos viendo un mayor volumen y una menor calidad, lo que significa que es más difí­cil examinarlo», añadió. «Un candidato puede copiar y pegar cualquier pregunta de la solicitud en ChatGPT, y luego puede copiarla y pegarla nuevamente en ese formulario de solicitud».
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